News & PublikationenForschung & EntwicklungTechnologien & DienstleistungenPartner & ReferenzenOrganisation & JobsDE/EN


Automatische Autolichterkennung

Verlässliche Unterscheidung von Autolichtern und Straßenlampen

Für automatisches Abblenden und zur Unterstützung der Fahrspurerkennung ist es wichtig, Autolichter verlässlich von Lichtern aus festen Quellen (Straßenlampen, Häusern) unterscheiden zu können.

Intelligente Lampensteuerungen sind für Automobilhersteller ein interessantes Thema. Die Unterscheidung eines Autoscheinwerfers von fixen Lichtqellen (Straßenlampen, Häusern) ist mittels Bildauswertung deshalb schwierig, weil in den Bilddaten oft starke Blendungen mit wenig Bildinhalt vorliegen.

Bild von heranfahrenden Fahrzeugen auf der Reichsbrücke bei Nacht

A priori getroffene Annahmen, wie Straßenbeleuchtungen meist oben angebracht, Autoscheinwerfer immer nebeneinander usw., sind für die Auswertung hilfreich und notwendig, aber auch fehleranfällig.

Abbildung vom Sensor

Wir entwickeln ein verlässlicheres Unterscheidungsverfahren. Die Lichter werden auf eine Aufnahmeeinheit (Sensor) projeziert. Für die einzelnen Bildpunkte werden Analysen des Helligkeitsspektrums der Lampen durchgeführt.

Aus der Analyse des Helligkeitsverlaufes wird das Licht einem Autolicht oder einer fixen Lichtquelle zugeordnet. Da Autolampen über ein Bordnetz versorgt werden (Gleichstrom), stationäre Lampen aber an das Wechselstromnetz angeschlossen sind, ändert sich die Helligkeit der Lampen mit der elektrischen Frequenz der Versorgung. Diese Helligkeitsänderung ist sehr gut messsbar und bei allen bedeutenden Lampentypen gut auswertbar, wie unsere Versuchsreihen beweisen.

Factbox
FunktionsprinzipEinfaches physikalisches Meßverfahren
MessgrößeHelligkeitsänderung
UnterscheidbarkeitSehr gut
AuswertungsgeschwindigkeitSehr gut, unter 10 ms
Einsetzbar fürHalogen, Glühlampen, Xenon, und LED im Autobereich. Glühlampen, Leuchtstoffröhren, Xenon, Halogen und Gasentladungslampen bei der Straßenbeleuchtung.
ZusatzfeaturesFehlerfreie Funktion auch bei Blendung und wenig Bildinformation.