| easyG |
Die easyG Toolbox ist ein Softwarepaket für Offline-EKG-Daten Verarbeitung und Analyse unter MATLAB. Sie unterstützt alle wichtigen Zeit-und Frequenzanalysen. Sie bietet auch eine robuste QRS-Komplex Detektion und single beat Klassifizierung und Analyse.
Die Toolbox ist in einer IT-Architektur integriert, die den direkten Einsatz im Rahmen von Forschungs-Netzwerken (wie z. B. bei der H. ELGA) erlaubt. Diese Architektur unterstützt den Import von mehreren standardisierten und freien Datenformaten, eine modulare und damit extrem flexible Signalverarbeitungsarchitektur und eine Remote-und Parallel-Verarbeitung. Zur Validierung und Optimierung von Algorithmen stehen weiters verschiedene Daten-Viewer inklusive Annotierungsmöglichkeiten zu Verfügung. Diese spezielle Umgebung ermöglichte uns, die Computers in Cardiology Challenge 2001, 2004 und 2006 zu gewinnen.
| Partner |
- g.tec - Guger Technologies OEG, Graz
| Referenzen |
Hayn D, Jammerbund B, Kollmann A, Schreier G. A Biosignal Analysis System Applied for Developing an Algorithm Predicting Critical Situations of High Risk Cardiac Patients by Hemodynamic Monitoring. In: IEEE Computers in Cardiology: Proceedings of the 36th Annual Meeting, September 13-16, Park City, Utah, USA (2009 in press).
Hayn D, Kollmann A, Schreier G. Predicting initiation and termination of atrial fibrillation from the ECG. Biomed Tech (Berl) 2007; 52(1): 5-10.
Schreier G, Hayn D, Lobodzinski S. Development of a new QT algorithm with heterogenous ECG databases. J Electrocardiol 2003; 36 Suppl: 145-50.
guenter.schreier@ait.ac.at